Посетители сайта SoftLabirint.Com – Для Вас видеокурс "Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3". Этот курс предназначен для начинающих, которые никогда раньше не программировали, а также для существующих программистов, которые хотят расширить свои карьерные возможности, изучая Python.

Дело в том, что Python является одним из самых популярных языков программирования в мире - огромные компании, такие как Google, используют его в критически важных приложениях, таких как Google Search. Python - это язык номер один для машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта. Чтобы получить эту высокооплачиваемую работу, вам нужны экспертные знания Python, и это то, что вы получите от этого курса.

Содержание:
01. Введение
02. Установка инструментов. Windows
03. Установка инструментов. Mac OS X
04. Основы Python
05. Функции
06. Объектно-ориентированное программирование (ООП)
07. Модули и пакеты
08. Файловый вводвывод
09. Обработка ошибок
10. Итераторы и генераторы
11. Декораторы
12. Тестирование
13. HTTP & API
14. Web Scraping
15. Работа с CSV файлами
16. Работа с базой данных
17. Advanced modules
18. GUI - Graphical User Interface. Tkinter

Аве Кодер: "Практический Курс по Продвинутому Python" - Каждый урок содержит в себе видео с подробным объяснением темы, после которых следуют тесты или технические задания. Кроме того, к каждому уроку прилагается конспект с кодом, который был в этом уроке использован.

Для создания этого курса я использовал только самые лучшие материалы, сравнил, проверил лично и выбрал наиболее эффективные, снабдив каждый урок не только видео-объяснением, но и множеством практических задач и тестов, в том числе и из своего профессионального опыта.

По себе знаю, что подробные уроки от практикующего программиста, подкрепленные морем практических задач и тестов, с живым сообществом, поддержкой и регулярными обновлениями курса - лучший способ обучения!

Вас будет учить реальный разработчик с реальным багажом знаний, как академических так и основанных на собственном многолетнем опыте в отрасли.

Хочу пожелать вам упорства и заверить вас, что по завершению курса, вы станете уверенно программировать на Python и сможете смело апликоваться на позиции разработчика, но поскольку это все-таки продвинутый курс по Python, то от вас ожидается, что вы уже знакомы с основами языка, если же нет, то я оставил для вас ссылки на ресурсы, которые помогут вам начать.

Удачи, упорства и давайте начинать!

Чему вы научитесь:
- Использование модуля Math.
- Функции all() и any()
- Докстринги и приятная печать данных.
- Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер
- Работа со случайными числами и генерация паролей.
- Работа с датой и временем (включая интервалы и продвинутое форматирование).
- Профилирование программы при помощи модуля cProfile.
- Как создавать таймеры для замера времени выполнения частей программы.
- Генераторы Списков, Множеств, Словарей.
- Работа со строками, включая продвинутые методы интерполяции, форматирования и сырые строки.
- Итераторы и Генераторы (включая продвинутые решения).
- Манипулирование данными при помощи модулей Operator и Array
- Принцип глубокого и неглубокого (поверхностного) копирования.
- Логирование (включая продвинутое Логирование).
- Регулярные выражения (Метасимволы, Якоря, Квантификаторы, а также продвинутые конструкции).
- Рекурсия.
- Декораторы.

Python входит в 5-ку самых популярных языков программирования. Индекс TIOBE (TIOBE programming community index) — индекс, оценивающий популярность языков программирования, включает Python в 5-ку самых популярных языков программирования в 2019 году. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.

Содержание:

1. Синтаксис Python.
Знакомство участников с языком программирования Python, изучение логики написания кода в Python. Примеры кода. Знакомство участников с основными типами данных, которые будут по мере обучения встречаться. Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.

2. Numpy.
Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy - масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки - ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.

3. Pandas.
Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.

4. Matplotlib и Seaborn.
Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение. Но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтоб углубенно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения. В виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.

5. Функции и модули.
До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом - слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных - с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгруздка модулей.

Программа для тех, кто давно хотел попробовать программировать или изучить Python, но ждал подходящего случая. Вы познакомитесь или углубитесь в Python, поймете отличия типов данных, поработаете c внешними хранилищами, Telegram API, а также библиотекой pyTelegramBotAPI, развернете бота.

Содержание:

Первая неделя. Знакомство с основами Python
- Установка Python
- Операции с целыми и вещественными числами
- Типы данных. Переменные. Стандартный ввод/вывод
- Логические операции, операции сравнения
- Условия, блоки, отступы и циклы
- Строки и символы. Списки

Вторая неделя. Функции, словари, модули. Начинаем писать бота
- Функции и словари
- Интерпретатор: установка, запуск скрипта
- Файловый ввод/вывод
- Модули, подключение модулей. Установка дополнительных модулей
- Как работает Интернет
- Telegram API, начало написания бота

Третья неделя. Сохранение состояния в боте
- Сохранение состояний в боте
- TeleBot, настройка FSM
- Сообщения и боты в Telegram
- Дополнительные задачи по Python

Четвертая неделя. Обработка файлов и новые модели данных
- Модель данных: объекты
- Функции и стек вызовов
- Пространства имён и области видимости
- Распространённые форматы текстовых файлов: CSV, JSON
- Работа с файловой системой и файлами

Пятая неделя. HTTP-запросы и функции
- Ошибки и исключения
- Работа с кодом: модули и импорт, pep8 и документация
- Итераторы и генераторы
- Работа с функциями: functool и лямбда функции
- http-запросы, html-страницы и requests
- API

Шестая неделя. Перманентное сохранение состояния и деплой бота.
- Стандартные методы и функции для строк
- Регулярные выражения в Python
- Перманентное сохранение состояния в ботах
- Развертывание бота

This comprehensive introduction to synthetic aperture radar (SAR) is a practical guide to the analysis, simulation, and design of SAR systems. The video eBook uses constructive examples and real-world collected datasets to demonstrate image registration and autofocus methods. Both two- and three-dimensional image formation algorithms are presented. Hardware, software, and environmental parameters are used to estimate performance limits for SAR operation and utilization. A set of Python and MATLAB software tools is included and provides you with an effective mechanism to analyze and predict SAR performance for various imaging scenarios and applications. Examples which use the software tools are provided at the end of each chapter to reinforce critical SAR imaging topics such as clutter-to-noise ratio, mapping rate, spatial resolution, Doppler bandwidth, pulse repetition frequency, and coherency. This is an excellent resource for engineering professionals working in areas of radar signal processing and imaging as well as students interested in studying SAR.

To aid reader comprehension of the concepts covered in the subsequent chapters, a SAR tool suite is included with this book. The tool suite is written in the Python and MATLAB programming languages and gives the reader a mechanism to generate SAR images, predict the performance of SAR systems for various applications, and analyze images resulting from different scenarios. The tool suite makes use of Google’s Colaboratory, or Colab for short, and MATLAB’s Live Editor to provide the user with interactive notebooks and live scripts that help the reader gain valuable insight about the topic of interest. Full access to both the Python notebooks and MATLAB live scripts gives the user the ability to customize and extend each tool for unique applications or include as part of a report as both Colaboratory and Live Editor allow for the notebooks and live scripts to be saved in portable document format (PDF). Several examples using the tool suite are given at the end of each chapter.

The Python and MATLAB sets of code are obtained from the GitHub repository. Once the software has been obtained, the structure of the subfolders is identical, as the MATLAB Live Editor scripts correspond to each of the Google Colab notebooks. More information about Google Colab and MATLAB Live Editor is given in the following sections.

Это всеобъемлющее введение в радар с синтезированной апертурой (SAR) представляет собой практическое руководство по анализу, моделированию и проектированию систем SAR. В электронной книге с видео используются конструктивные примеры и наборы данных, собранные в реальном мире, для демонстрации методов совмещения изображений и автофокусировки. Представлены как двух-, так и трехмерные алгоритмы формирования изображения. Оборудование, программное обеспечение и параметры окружающей среды используются для оценки пределов производительности для работы и использования SAR. Набор программных инструментов Python и MATLAB включен и предоставляет вам эффективный механизм для анализа и прогнозирования производительности SAR для различных сценариев и приложений визуализации. В конце каждой главы приведены примеры, в которых используются программные инструменты, для закрепления важных тем РСА-изображений, таких как отношение помех к шуму, скорость картирования, пространственное разрешение, доплеровская полоса пропускания, частота повторения импульсов и когерентность. Это отличный ресурс для инженеров-профессионалов, работающих в области обработки радиолокационных сигналов и формирования изображений, а также для студентов, заинтересованных в изучении SAR.

Чтобы помочь читателю понять концепции, рассмотренные в последующих главах, в эту книгу включен набор инструментов SAR. Набор инструментов написан на языках программирования Python и MATLAB и предоставляет читателю механизм для создания изображений SAR, прогнозирования производительности систем SAR для различных приложений и анализа изображений, полученных в результате различных сценариев. Набор инструментов использует Colaboratory от Google, или сокращенно Colab, и Live Editor от MATLAB, чтобы предоставить пользователю интерактивные блокноты и живые скрипты, которые помогают читателю получить ценную информацию по интересующей теме. Полный доступ как к записным книжкам Python, так и к живым сценариям MATLAB дает пользователю возможность настраивать и расширять каждый инструмент для уникальных приложений или включать его как часть отчета, поскольку как Colaboratory, так и Live Editor позволяют сохранять записные книжки и живые сценарии в портативном формат документа (PDF). Несколько примеров использования набора инструментов приведены в конце каждой главы.

Наборы кода Python и MATLAB получены из репозитория GitHub. После получения программного обеспечения структура подпапок идентична, поскольку сценарии MATLAB Live Editor соответствуют каждому блокноту Google Colab. Дополнительные сведения о Google Colab и MATLAB Live Editor приведены в следующих разделах.

Видеокурс "Добрый, добрый Python ООП" - В курсе пошагово, начиная с самых простых конструкций (классов, объектов, методов), вы будете погружаться в увлекательный мир ООП. Вначале каждого урока дается теоретический видео-материал, который, затем, закрепляется набором практических заданий (подвигов). В конце некоторых разделов предлагается пройти испытание - разработка полноценной программы, которая позволяет в полной мере соприкоснуться с ООП.

Чему вы научитесь:
1. Понимать общий принцип ООП, его отличие от функционального программирования.
2. Сможете использовать подход ООП при разработке собственных программ.
3. Узнаете особенности реализации ООП на языке Python.
4. Изучите все основные магические методы классов языка Python.
5. Подробно познакомитесь с наследованием и полиморфизмом.
6. Научитесь применять обработку исключений и менеджеры контекстов в своих проектах.

Python — мощный компьютерный язык программирования, поддерживающий множество парадигм, который оптимизирован для обеспечения высокой продуктивности программистов, читабельности кода и качества программного обеспечения. Эта книга предлагает всестороннее и доскональное введение в сам язык Python. Ее цель в том, чтобы помочь вам справиться с основами Python, прежде чем переходить к их применению в своей работе. Подобно всем предшествующим изданиям книга направлена на то, чтобы служить единым всеобъемлющим обучающим ресурсом для всех новичков в Python, будут они использовать Python 2.Х, Python З.Х или обе линейки.

Python представляет собой популярный язык программирования с открытым кодом, применяемый для написания автономных программ и сценарных приложений в широком разнообразии предметных областей. Он является бесплатным, переносимым, мощным, а также относительно легким и удивительно приятным в использовании. Программисты из всех уголков индустрии программного обеспечения считают, что ориентация Python на высокую продуктивность разработчиков и качество программного обеспечения должна быть стратегическим преимуществом как в крупных, так и в малых проектах.

Независимо от того, новичок вы в программировании или же профессиональный разработчик, эта книга направлена на то, чтобы ознакомить вас с языком Python быстрее, чем могут более ограниченные подходы. После чтения книги вы должны знать о языке Python достаточно для его применения в любых выбранных прикладных областях. Книга задумывалась как руководство, в котором особый акцент делается на самом языке Python, а не на его специфических приложениях.

Посетители сайта SoftLabirint.Com – Для Вас видеокурс "Основы языка Python". Курс отлично подойдет как для опытных программистов, желающих познакомиться с новым инструментом разработки, так и для совсем начинающих. Мы пройдем путь от основ программирования(переменные, циклы, ветвления), до построения программ с использованием объектно ориентированного подхода.

Чему Вы научитесь:
- Использовать основные конструкции языка Python;
- Читать чужой код python и писать собственный, в соответствии со стандартами PEP-8 и практиками, прошедшими проверку временем;
- Использовать IDE и ее вспомогательные инструменты для проверки и отладки кода;
- Писать системные скрипты, для работы с файловой системой;
- Разрабатывать полноценные программы с использованием модульного и объектно ориентированного подхода;
- Понимать, как на самом деле устроен python и познаете его мощь и гибкость.

Рассмотрены современные интерпретаторы языка Python. Описано устройство reverse shell, файлового вируса, трояна, локера и шифровальщика. Представлены примеры инструментов для автоматизированного сбора информации о компьютере, динамического анализа вредоносного кода, в том числе, с использованием API VirusTotal. Приведены примеры программ для разгадывания капчи, поиска людей на видео, обработки сложных веб-форм, автоматизации iOS. Показано, как написать на Python новый навык для голосового помощника «Алиса» и различные программы для одноплатных компьютеров.

Python - как много таит в себе это слово! Тут и программирование, и джунгли, ки­шащие пресмыкающимися, и пользователи, вылезшие из этих джунглей... Для нас, инженеров и специалистов по безопасности, Python стал одним из самых часто ис­пользуемых языков программирования, ведь писать на нем программы - быстро и просто. Python применяется почти везде: тут и одноразовые скрипты для автоматизации каких-то мелких задач, которые после использования отправляются в /dev/null, и утилиты с GUI, и веб-приложения, и даже прошивки для микроконтроллеров - в общем, весь спектр задач, с которыми можно встретиться в жизни рядового раз­работчика. Не обошли вниманием Python и хакеры, из-за чего многие эксплоиты (программы для эксплуатации уязвимостей других программ) также написаны на этом языке. Python был создан как простой язык, код на котором максимально при­ближен к обычной английской речи, и у создателей это получилось. Получилось настолько хорошо, что порог вхождения буквально снизился до младшего школь­ного возраста: Python успешно преподают в школах.

Для программистов и специалистов по информационной безопасности.

Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире, поскольку на нем легко и быстро можно создавать скрипты, модули и целые приложения. Вырос и спрос на программистов, которые умеют писать на Python. Курс «Python для начинающих» предназначен для тех, кто хочет изучить этот язык и работать на нем. Сам курс — это серия видеолекций, к которым прилагаются домашние задания для закрепления материала.

Для кого этот курс:
Для тех кто только понял (или давно хотел и не решался), что хочет стать разработчиком Python, но не писал код ни на одном языке программирования. Для тех кому сложно настроить окружение и добиться того, чтобы программа сложнее HelloWorld сложилась в голове.

Программа курса:
Модуль 1 - Введение и настройка
Модуль 2 - Структуры данных
Модуль 3 - Функции, файлы
Модуль 4 - Классы и объекты
Модуль 5 - ООП
Модуль 6 - Дополнительные инструменты

«Самое необходимое» серия из 22 книг + CD - это практические руководства для тех, кто начинает работать с Microsoft Excel, Microsoft Office Word, рассмотрены инструменты программы Adobe Photoshop CC и основные приемы работы с ними, описан базовый синтаксис языка Python, рассказывается о работе в операционной системе Windows.

Django, потанцуем? - Курс представляет собой серию последовательных видеоуроков, где подробно и простым языком объясняется основы разработки на Django. Логическим продолжением изучения Python для веб-разработчика является изучение веб-фреймворка. На данный момент в мире Python самым популярным веб-фреймворком является Django. Именно ему и посвящен этот курс.

Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python — идеальный первый язык программирования, а эта книга — лучшее руководство по его изучению. Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры.

Авторы демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом.
Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей.

Особенности книги:
— Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук.
— Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование.
— Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
— Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов.
— Все примеры из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2 и 3.

Задача курса – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в курсе, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Это даёт возможность сразу использовать в работе сетевого инженера то, что было изучено на курсе. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для другого оборудования.

Курс не требует предварительных знаний Python или других языков программирования. Конечно же, если такой опыт имеется, будет намного проще воспринимать информацию и в целом курс будет проще. Очень важно чтобы у вас был опыт работы с сетевым оборудованием, так как иначе этот курс не будет опираться на ваши практические навыки, а значит, будет аналогичен любому другому базовому курсу по Python.

В курсе используется Python 3.8

Содержание:
01 Введение
02 Работа с git, Github и утилитой pyneng
03 Основы Python
04 Типы данных. Числа, строки, списки
05 Типы данных. Создание базовых скриптов
06 Контроль хода программы
07 Работа с файлами
08 Функции
09 Распаковка переменных, генераторы списков, полезные функции
10 Модули
11 Полезные модули
12 Синтаксис регулярных выражений
13 Модуль re
14 Unicode
15 Работа с файлами CSV, JSON, YAML
16 Подключение к оборудованию. Pexpect, telnetlib
17 Подключение к оборудованию. Paramiko, netmiko
18 Одновременное подключение к нескольким устройствам
19 Шаблоны конфигураций с Jinja2
20 Обработка вывода команд TextFSM
21 ООП. Основы
22 ООП. Специальные методы
23 ООП. Наследование
24 Завершающая лекция. Продолжение обучения

На мой взгляд, лучше всего учиться на конкретных примерах. Причём, поскольку речь идёт именно об автоматизации рутины, то учиться стоит именно на конкретных примерах, которые автоматизируют ту или иную задачу. И я рад Вам представить свой новый Видеокурс «Написание лайфхаков на Python», который содержит в себе целых 20 различных программ, решающих ту или иную задачу.

Подведём итоги того, что Вы получаете, приобретя курс «Написание лайфхаков на Python»:
-20 отличных примеров из самых разных областей
-Подробный видеоразбор, написание и тестирование каждого примера
-Навык, который позволит Вам сэкономить на протяжении жизни тысячи и тысячи часов, которые Вы сможете потратить на себя
-Знания, которая позволят Вам избежать выполнения рутинных, скучных задач, поручив их компьютеру, который сделает всё за Вас в миллионы раз быстрее и при этом безошибочно
-Дополнительный опыт в программировании, который поможет при трудоустройстве Python-разработчиком
-20 программ, написанных уже Вами в рамках упражнений, для своего портфолио
-Бонус, который научит Вас находить любые ошибки в своём (и даже чужом, например, скопированном из Интернета) коде
-Все исходники из курса

Курс позволяет освоить базовые конструкции программирования, встречающиеся в любом языке программирования, а также написать под руководством преподавателя несколько игр.

Программа курса:

Базовые конструкции языка Python
Раздел знакомит с основами программирования на языке Python: как работать с числами, строками, списками. Обучение происходит на примере создания несложных консольных приложений.

-Числа и строки
-Условный оператор
-Циклы
-Функции
-Списки
-Словари
-Файлы
-Обработка исключений
-Руководство по написанию кода - стиль PEP 8

Создание простых игр
Раздел курса знакомит с библиотекой tkinter и ее возможностями, виджетами, а также учит рисовать на холсте. Практика предусматривает создание несколько приложений и игр с графическим интерфейсом.

-Модуль tkinter
-Оконный интерфейс (GUI)
-Создание холста и рисование на нём
-Движение фигуры по холсту
-Управление событиями

Создание приложений
Раздел знакомит с понятием API, http-запросы и учит их писать на языке Python с помощью специального модуля requests. Практика предусматривает написание приложения, определяющее геолокационные данные.

-Создание приложений
-Модуль random
-Модуль time
-Модуль requests
-http-запросы
-API серверов (интерфейс прикладного программирования)

Этот самоучитель познакомит вашего ребенка с основами программирования и научит двум наиболее распространенным языкам - визуальному Scratch и текстовому Python. Программирование - один из ключевых навыков, которому нужно обучать ребенка уже с младших классов. Компьютерный код - тот же иностранный язык, только он позволяет разговаривать с компьютером, ставить ему задачи и контролировать их выполнение. И знание этого языка сегодня так же необходимо, как знание английского и математики.

В книге вы найдете:
Описания возможностей программных языков.
Простые инструкции по созданию игр и анимации.
Многочисленные советы и рекомендации от программистов.
Полезную информацию об устройстве компьютера.

Фишка книги:
Многие талантливые программисты начинали свой путь еще в детстве - с создания простых игр. Это интересно и понятно ребенку. Именно поэтому авторы этого самоучителя предлагают простые проекты игр и анимации, выполняя которые, ребенок будет учиться программировать.

Посетители сайта SoftLabirint.Com – Для Вас "Полный Курс Python: С Нуля До Героя - Все части". Если ранее вы никогда не занимались программированием, знаете базовый синтаксис, или хотите изучить продвинутые возможности Python, то этот курс для Вас!

Чему я научусь?
Научитесь профессионально использовать Python, изучив обе версии Python 2 и Python 3!
Создавать игры вроде Крестики-Нолики и Блэкджек!
Продвинутым функциям Python, таким как модуль collection и способам работы с timestamps!
Научитесь использовать объектно-ориентированное программирование.
Поймете сложные темы вроде декораторов.
Научитесь использовать Jupiter Notebook и создавать .py файлы.
Узнаете как создать графический интерфейс в системе Jupiter Notebook!
Выстроите полное понимание Python с нуля!

Курс охватывает все основные темы Python (включая объектно-ориентированное программирование, веб-парсинг и даже разработку графического интерфейса) и теперь включает еще больше контента! Этот курс легко и эффективно превратит вас из новичка в эксперта по Python.

Мы сделали каждую часть контента лаконичной и простой, чтобы вы не запутались. Этот курс позволит вам погрузиться в Python и с самого начала поможет вам продуктивно работать.

Управляйте своим браузером с помощью Selenium, очищайте веб-сайты или даже заполняйте формы!
Научитесь взаимодействовать с REST API и создайте программу обмена валют
Создавайте графические интерфейсы рабочего стола с помощью Tkinter, чтобы ваши пользователи могли легко работать с вашими приложениями.
Начните работать с модульным тестированием в Python, узнав о библиотеке unittest
Мы также полностью переписали вводный материал курса по Python ... так что он стал еще яснее и понятнее!
Это лучшее вложение, которое вы можете сделать в своем путешествии по Python.

Чему вы научитесь:
- От новичка до экспертов, узнайте обо всех основных темах Python, работая с Python 3.
- Пишите код Pythonic профессионального уровня со всеми передовыми практиками и избегайте распространенных ошибок.
- Освойте объектно-ориентированное программирование и структурируйте свои программы на Python как профессионал.
- Быстро разбирайтесь в сложных темах, таких как декораторы, алгоритмы и асинхронное программирование на Python.
- Пишите свои собственные Telegramm боты
- Узнайте, как писать настольные приложения с помощью Python и Flask.
- Развивайте на всю жизнь любовь к программированию с помощью Python!

Требования:
- Доступ к компьютеру с подключением к Интернету. Все остальное, что мы используем в курсе, является общедоступным, и мы поможем вам его получить.
- Желание учиться
- Других требований, кроме начала работы, нет!

Зачем изучать Python?
За последние несколько лет Python становится все более популярным. Спрос на Python на рынке труда стремительно растет, и это навык, который может помочь вам войти в некоторые из самых интересных отраслей, включая науку о данных, веб-приложения, домашнюю автоматизацию и многие другие. Согласно недавним отраслевым опросам, Python является одним из «самых любимых» и «самых востребованных» языков программирования. Если люди еще не используют Python, они хотят начать использовать Python.
Этот курс поможет вам изучить Python и опередить своих конкурентов.

Для кого этот курс:
- Начинающие программисты, желающие освоить один из самых популярных и любимых языков в мире.
- Программисты из других языков, которые хотят начать свое путешествие по Python
- Программисты Python, которые хотят обновить свои навыки и заняться продвинутыми темами, такими как алгоритмы и асинхронное программирование.
- Тем, кто хочет стать высокооплачиваемым разработчиком Python.
- Всем, кто интересуется программированием на Python, написанием сценариев Python или компьютерным программированием в целом.

В курсе "Python: быстрый старт" возьмем этот самый быстрый старт в изучении языка Python. Рассмотрим концепции и важные нюансы о которых нужно обязательно узнать в начале пути. Закрепим все полученные знания тестами и практическими заданиями. Главная задача курса - заглядывать дальше фасада и банальных рекомендаций. Большая часть информации относится не только к Python но и к программированию в целом, где Python выступает лишь в качестве проводника в мир концепций программирования.

Чему вы научитесь:
- Основам и ключевым особенностям языка Python
- Работать с переменными разных типов, структурами данных и их методами
- Работать с функциями и классами, приёмам функционального программирования и ООП
- Правилам написания хорошего и понятного кода
- Всему необходимому для сбора меньшего количества граблей в начале пути
- Тонкостям обработки исключений в своих программах
- Работать с популярными форматами файлов txt, json, csv и встроенной базой данных sqlite3
- Публиковать свой код на github с использованием ssh авторизации