This comprehensive introduction to synthetic aperture radar (SAR) is a practical guide to the analysis, simulation, and design of SAR systems. The video eBook uses constructive examples and real-world collected datasets to demonstrate image registration and autofocus methods. Both two- and three-dimensional image formation algorithms are presented. Hardware, software, and environmental parameters are used to estimate performance limits for SAR operation and utilization. A set of Python and MATLAB software tools is included and provides you with an effective mechanism to analyze and predict SAR performance for various imaging scenarios and applications. Examples which use the software tools are provided at the end of each chapter to reinforce critical SAR imaging topics such as clutter-to-noise ratio, mapping rate, spatial resolution, Doppler bandwidth, pulse repetition frequency, and coherency. This is an excellent resource for engineering professionals working in areas of radar signal processing and imaging as well as students interested in studying SAR.

To aid reader comprehension of the concepts covered in the subsequent chapters, a SAR tool suite is included with this book. The tool suite is written in the Python and MATLAB programming languages and gives the reader a mechanism to generate SAR images, predict the performance of SAR systems for various applications, and analyze images resulting from different scenarios. The tool suite makes use of Google’s Colaboratory, or Colab for short, and MATLAB’s Live Editor to provide the user with interactive notebooks and live scripts that help the reader gain valuable insight about the topic of interest. Full access to both the Python notebooks and MATLAB live scripts gives the user the ability to customize and extend each tool for unique applications or include as part of a report as both Colaboratory and Live Editor allow for the notebooks and live scripts to be saved in portable document format (PDF). Several examples using the tool suite are given at the end of each chapter.

The Python and MATLAB sets of code are obtained from the GitHub repository. Once the software has been obtained, the structure of the subfolders is identical, as the MATLAB Live Editor scripts correspond to each of the Google Colab notebooks. More information about Google Colab and MATLAB Live Editor is given in the following sections.

Это всеобъемлющее введение в радар с синтезированной апертурой (SAR) представляет собой практическое руководство по анализу, моделированию и проектированию систем SAR. В электронной книге с видео используются конструктивные примеры и наборы данных, собранные в реальном мире, для демонстрации методов совмещения изображений и автофокусировки. Представлены как двух-, так и трехмерные алгоритмы формирования изображения. Оборудование, программное обеспечение и параметры окружающей среды используются для оценки пределов производительности для работы и использования SAR. Набор программных инструментов Python и MATLAB включен и предоставляет вам эффективный механизм для анализа и прогнозирования производительности SAR для различных сценариев и приложений визуализации. В конце каждой главы приведены примеры, в которых используются программные инструменты, для закрепления важных тем РСА-изображений, таких как отношение помех к шуму, скорость картирования, пространственное разрешение, доплеровская полоса пропускания, частота повторения импульсов и когерентность. Это отличный ресурс для инженеров-профессионалов, работающих в области обработки радиолокационных сигналов и формирования изображений, а также для студентов, заинтересованных в изучении SAR.

Чтобы помочь читателю понять концепции, рассмотренные в последующих главах, в эту книгу включен набор инструментов SAR. Набор инструментов написан на языках программирования Python и MATLAB и предоставляет читателю механизм для создания изображений SAR, прогнозирования производительности систем SAR для различных приложений и анализа изображений, полученных в результате различных сценариев. Набор инструментов использует Colaboratory от Google, или сокращенно Colab, и Live Editor от MATLAB, чтобы предоставить пользователю интерактивные блокноты и живые скрипты, которые помогают читателю получить ценную информацию по интересующей теме. Полный доступ как к записным книжкам Python, так и к живым сценариям MATLAB дает пользователю возможность настраивать и расширять каждый инструмент для уникальных приложений или включать его как часть отчета, поскольку как Colaboratory, так и Live Editor позволяют сохранять записные книжки и живые сценарии в портативном формат документа (PDF). Несколько примеров использования набора инструментов приведены в конце каждой главы.

Наборы кода Python и MATLAB получены из репозитория GitHub. После получения программного обеспечения структура подпапок идентична, поскольку сценарии MATLAB Live Editor соответствуют каждому блокноту Google Colab. Дополнительные сведения о Google Colab и MATLAB Live Editor приведены в следующих разделах.

Видеокурс "Добрый, добрый Python ООП" - В курсе пошагово, начиная с самых простых конструкций (классов, объектов, методов), вы будете погружаться в увлекательный мир ООП. Вначале каждого урока дается теоретический видео-материал, который, затем, закрепляется набором практических заданий (подвигов). В конце некоторых разделов предлагается пройти испытание - разработка полноценной программы, которая позволяет в полной мере соприкоснуться с ООП.

Чему вы научитесь:
1. Понимать общий принцип ООП, его отличие от функционального программирования.
2. Сможете использовать подход ООП при разработке собственных программ.
3. Узнаете особенности реализации ООП на языке Python.
4. Изучите все основные магические методы классов языка Python.
5. Подробно познакомитесь с наследованием и полиморфизмом.
6. Научитесь применять обработку исключений и менеджеры контекстов в своих проектах.

Рассмотрены современные интерпретаторы языка Python. Описано устройство reverse shell, файлового вируса, трояна, локера и шифровальщика. Представлены примеры инструментов для автоматизированного сбора информации о компьютере, динамического анализа вредоносного кода, в том числе, с использованием API VirusTotal. Приведены примеры программ для разгадывания капчи, поиска людей на видео, обработки сложных веб-форм, автоматизации iOS. Показано, как написать на Python новый навык для голосового помощника «Алиса» и различные программы для одноплатных компьютеров.

Python - как много таит в себе это слово! Тут и программирование, и джунгли, ки­шащие пресмыкающимися, и пользователи, вылезшие из этих джунглей... Для нас, инженеров и специалистов по безопасности, Python стал одним из самых часто ис­пользуемых языков программирования, ведь писать на нем программы - быстро и просто. Python применяется почти везде: тут и одноразовые скрипты для автоматизации каких-то мелких задач, которые после использования отправляются в /dev/null, и утилиты с GUI, и веб-приложения, и даже прошивки для микроконтроллеров - в общем, весь спектр задач, с которыми можно встретиться в жизни рядового раз­работчика. Не обошли вниманием Python и хакеры, из-за чего многие эксплоиты (программы для эксплуатации уязвимостей других программ) также написаны на этом языке. Python был создан как простой язык, код на котором максимально при­ближен к обычной английской речи, и у создателей это получилось. Получилось настолько хорошо, что порог вхождения буквально снизился до младшего школь­ного возраста: Python успешно преподают в школах.

Для программистов и специалистов по информационной безопасности.

Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире, поскольку на нем легко и быстро можно создавать скрипты, модули и целые приложения. Вырос и спрос на программистов, которые умеют писать на Python. Курс «Python для начинающих» предназначен для тех, кто хочет изучить этот язык и работать на нем. Сам курс — это серия видеолекций, к которым прилагаются домашние задания для закрепления материала.

Для кого этот курс:
Для тех кто только понял (или давно хотел и не решался), что хочет стать разработчиком Python, но не писал код ни на одном языке программирования. Для тех кому сложно настроить окружение и добиться того, чтобы программа сложнее HelloWorld сложилась в голове.

Программа курса:
Модуль 1 - Введение и настройка
Модуль 2 - Структуры данных
Модуль 3 - Функции, файлы
Модуль 4 - Классы и объекты
Модуль 5 - ООП
Модуль 6 - Дополнительные инструменты

Django, потанцуем? - Курс представляет собой серию последовательных видеоуроков, где подробно и простым языком объясняется основы разработки на Django. Логическим продолжением изучения Python для веб-разработчика является изучение веб-фреймворка. На данный момент в мире Python самым популярным веб-фреймворком является Django. Именно ему и посвящен этот курс.

Задача курса – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в курсе, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Это даёт возможность сразу использовать в работе сетевого инженера то, что было изучено на курсе. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для другого оборудования.

Курс не требует предварительных знаний Python или других языков программирования. Конечно же, если такой опыт имеется, будет намного проще воспринимать информацию и в целом курс будет проще. Очень важно чтобы у вас был опыт работы с сетевым оборудованием, так как иначе этот курс не будет опираться на ваши практические навыки, а значит, будет аналогичен любому другому базовому курсу по Python.

В курсе используется Python 3.8

Содержание:
01 Введение
02 Работа с git, Github и утилитой pyneng
03 Основы Python
04 Типы данных. Числа, строки, списки
05 Типы данных. Создание базовых скриптов
06 Контроль хода программы
07 Работа с файлами
08 Функции
09 Распаковка переменных, генераторы списков, полезные функции
10 Модули
11 Полезные модули
12 Синтаксис регулярных выражений
13 Модуль re
14 Unicode
15 Работа с файлами CSV, JSON, YAML
16 Подключение к оборудованию. Pexpect, telnetlib
17 Подключение к оборудованию. Paramiko, netmiko
18 Одновременное подключение к нескольким устройствам
19 Шаблоны конфигураций с Jinja2
20 Обработка вывода команд TextFSM
21 ООП. Основы
22 ООП. Специальные методы
23 ООП. Наследование
24 Завершающая лекция. Продолжение обучения

На мой взгляд, лучше всего учиться на конкретных примерах. Причём, поскольку речь идёт именно об автоматизации рутины, то учиться стоит именно на конкретных примерах, которые автоматизируют ту или иную задачу. И я рад Вам представить свой новый Видеокурс «Написание лайфхаков на Python», который содержит в себе целых 20 различных программ, решающих ту или иную задачу.

Подведём итоги того, что Вы получаете, приобретя курс «Написание лайфхаков на Python»:
-20 отличных примеров из самых разных областей
-Подробный видеоразбор, написание и тестирование каждого примера
-Навык, который позволит Вам сэкономить на протяжении жизни тысячи и тысячи часов, которые Вы сможете потратить на себя
-Знания, которая позволят Вам избежать выполнения рутинных, скучных задач, поручив их компьютеру, который сделает всё за Вас в миллионы раз быстрее и при этом безошибочно
-Дополнительный опыт в программировании, который поможет при трудоустройстве Python-разработчиком
-20 программ, написанных уже Вами в рамках упражнений, для своего портфолио
-Бонус, который научит Вас находить любые ошибки в своём (и даже чужом, например, скопированном из Интернета) коде
-Все исходники из курса

Курс позволяет освоить базовые конструкции программирования, встречающиеся в любом языке программирования, а также написать под руководством преподавателя несколько игр.

Программа курса:

Базовые конструкции языка Python
Раздел знакомит с основами программирования на языке Python: как работать с числами, строками, списками. Обучение происходит на примере создания несложных консольных приложений.

-Числа и строки
-Условный оператор
-Циклы
-Функции
-Списки
-Словари
-Файлы
-Обработка исключений
-Руководство по написанию кода - стиль PEP 8

Создание простых игр
Раздел курса знакомит с библиотекой tkinter и ее возможностями, виджетами, а также учит рисовать на холсте. Практика предусматривает создание несколько приложений и игр с графическим интерфейсом.

-Модуль tkinter
-Оконный интерфейс (GUI)
-Создание холста и рисование на нём
-Движение фигуры по холсту
-Управление событиями

Создание приложений
Раздел знакомит с понятием API, http-запросы и учит их писать на языке Python с помощью специального модуля requests. Практика предусматривает написание приложения, определяющее геолокационные данные.

-Создание приложений
-Модуль random
-Модуль time
-Модуль requests
-http-запросы
-API серверов (интерфейс прикладного программирования)

В курсе "Python: быстрый старт" возьмем этот самый быстрый старт в изучении языка Python. Рассмотрим концепции и важные нюансы о которых нужно обязательно узнать в начале пути. Закрепим все полученные знания тестами и практическими заданиями. Главная задача курса - заглядывать дальше фасада и банальных рекомендаций. Большая часть информации относится не только к Python но и к программированию в целом, где Python выступает лишь в качестве проводника в мир концепций программирования.

Чему вы научитесь:
- Основам и ключевым особенностям языка Python
- Работать с переменными разных типов, структурами данных и их методами
- Работать с функциями и классами, приёмам функционального программирования и ООП
- Правилам написания хорошего и понятного кода
- Всему необходимому для сбора меньшего количества граблей в начале пути
- Тонкостям обработки исключений в своих программах
- Работать с популярными форматами файлов txt, json, csv и встроенной базой данных sqlite3
- Публиковать свой код на github с использованием ssh авторизации

Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel. Этот курс разработан для быстрого накопления знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.

В этом курсе вы:
- Узнайте о типичных проблемах с Excel и о том, что Python является лучшей альтернативой для многих задач.
- Просмотрите все шаги, необходимые для установки Python и настройки вашего рабочего пространства.
- Создавайте и используйте среды Conda
- Узнайте о специальных приемах Windows для эффективной работы с Python
- Узнайте, как записная книжка Jupyter может быть оптимизированной средой для работы с данными
- Узнайте о pandas DataFrame и о том, как использовать его для анализа данных
- Используйте pandas для чтения в файлах CSV и Excel
- Эффективно очищайте и обрабатывайте большие наборы данных
- Выполняйте математические операции с пандами
- Узнайте, как работать с датами и другими типами данных в pandas
- Группируйте и суммируйте большие наборы данных с помощью мощных команд pandas, таких как groupby и pivot_table
- Объедините данные путем слияния и объединения нескольких DataFrames
- Чтение файлов нескольких типов и создание отформатированных книг Excel
- И многое другое

Для кого этот курс?
Этот курс предназначен для всех, кто использует Excel в повседневной работе и заинтересован в более эффективной работе с Python. Если вы пытались изучить Python в прошлом и испытывали трудности, этот курс поможет вам понять Python, используя общие задачи Excel в качестве справочника.

«Самое необходимое» серия из 21 книги + CD - это практические руководства для тех, кто начинает работать с Microsoft Excel, Microsoft Office Word, рассмотрены инструменты программы Adobe Photoshop CC и основные приемы работы с ними, описан базовый синтаксис языка Python, рассказывается о работе в операционной системе Windows.

Посетители сайта SoftLabirint.Com – Для Вас новый курс по "Объектно-ориентированному программированию в Python".

Содержание:
00. ООП: Введение (проблема процедурного подхода)
01. ООП: Объекты и классы
02. ООП: Атрибуты класса и функции
03. ООП: Классы как callable-объекты, экземпляры классов
04. ООП: Функции классов и методы экземпляров, self
05. ООП: Инициализация экземляров, init метод
06. ООП: Статические методы и декоратор @staticmethod
07. ООП: Инкапсуляция, приватные атрибуты и публичный интерфейс
08. ООП: Пример 1
09. ООП: Name mangling
10. ООП: Область видимости классов и Методы класса @classmethod
11. ООП: Свойства @property, геттеры и сеттеры (getter, setter)
12. ООП: Свойства только для чтения и вычисляемые свойства
13. ООП: Наследование, перегрузка методов и расширение функциональности
14. ООП: Множественное наследование, mro, миксины
15. ООП: Полиморфизм, перегрузка операторов
16. ООП: Хэшируемые объекты и равенство
17. ООП: super() и делегирование родителям
18. ООП: Дескрипторы. Non-data дескрипторы
19. ООП: Дескрипторы данных
20. ООП: Слабые ссылки weakref и проблема хранения данных в экземпляре дескриптора
21. ООП: Метод set_name и хранение данных в экземпляре класса-владельца

Посетители сайта SoftLabirint.Com – Для Вас "Разработчик Python: Продвинутый курс". Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2. Процесс их изменения на Python 3 запущен. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.

Посетители сайта SoftLabirint.Com – Для Вас видеокурс "Django 2 с нуля до junior".
Закончив обучение, вы сможете разрабатывать сайты на django 2. Занятия ведет практикующий программист Python с профильным образованием и стажем работы.

На курсе вы разработаете мини CMS которая будет состоять из следующих модулей:
- Блог - управляемый из административной панели.
- Статичные страницы - управляемые из административной панели.
- Меню - управляемое из административной панели.
- Поиск.
- Форма обратной связи.
- Регистрация и авторизация на сайте, смена и восстановление пароля.
- Отправка почты.

А так же будет рассмотрено:
- Deploy проекта на сервер.
- Регистрация и подключение ssl.
- Настройка nginx.
- Подключение сторонних расширений django.
- Тестирование приложений django.

Посетители сайта SoftLabirint.Com – Для Вас видеокурс Python для анализа данных.
Курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.

Компании во всем мире используют Python для сбора и анализа данных. В Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.

Программа курса:
Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов

Данный видео курс предназначен для людей, которые хотят научиться программировать на языке Python. В курсе будут рассмотрены базовые моменты языка Питон, а также рассмотрена тема работы с библиотеками. Вы научитесь писать программы под ПК при помощи фреймворка TKinter, а также создавать мощные, динамичные и красивые веб сайты на основе библиотеки Django.

Этот курс программирования на языке Python создан для SEO специалистов, желающих повысить свою продуктивность, автоматизировать процессы, работать с большими данными, используя программирование, выйти на новый level в своей работе.

Программа курса:
1. Почему Python?
2. Программа как алгоритмы и данные
3. Условия, Циклы, Ошибки
4. Функции, модули, пакеты
5. Классы
6. Работа с файлами, оператор with
7. Тексты и Картинки
8. Базы данных
9. Многопоточность и ThreadPoolExecutor
10. Selenium webdriver
11. Асинхронность, aiohttp client
12. Разработка сайта на aiohttp server
13. Дополнительные темы

Максимальное приближение к задачам реального парсинга. Отработка на 13 парсерах разной сложности.

Что вы получаете
Экономию времени на поиске обучающих материалов и оптимального решения конкретной задачи. Здесь собраны основные проблемы парсинга сайтов, встречающиеся в реальной жизни.
Подробные объяснения каждой детали процесса и многократные повторения заставят ваш мозг эффективнее запоминать материал.
Опыт и достаточное количество практики парсинга сайтов. В течение всего курса вы напишете 13 парсеров — это хорошая практика, которой так не хватает новичкам.

Программа курса:
То, что нужно начинающему питонисту для начала профессиональной деятельности
Основы BeautifulSoup
Парсинг табличных данных
Работа с пагинацией (2 вида)
Чтение и запись данных в CSV
Запись данных в PostgreSQL
Продвинутые методы работы с BeautifulSoup
Парсинг данных, подгружаемых при помощи AJAX (2 видео)
Парсинг в несколько процессов
Использование прокси
Парсинг данных, подгружаемых JQuery
Смена User-Agent

Этот курс для вас, если:
Вы проработали хоть какой-нибудь туториал по Python и знаете основы языка (списки, словари, циклы, функции
На базовом уровне вы знаете HTML
Вы думающий человек, который готов разбираться в своем коде и отрабатывать свои ошибки

Цель курса “Разработчик full-stack на Python” – подготовить специалиста, который сможет выполнять рядовые задачи бекенд-разработки:
писать поддерживаемый код, выполнять рефакторинг, проектировать схему базы данных и взаимодействие с ней, организовать работу с ошибками и профилирование, проектировать и развивать схему взаимодействие с клиенсайдом, проводить код-ревью и писать тесты.

Во время курса будет рассмотрен ряд актуальных на данный момент тем, например:
Как разбить код на чистые функции?
Когда использовать GraphQL, а когда REST?
Когда использовать ORM и когда нет?
Как и когда писать автотесты, чтобы не потратить время зря?
Что нужно проверить у каждой БД, чтобы избежать распространённых проблем?

Курс предназначен для тех, у кого уже есть опыт коммерческой разработки от года или большой опыт участия в проектах с открытым исходным кодом.

Django — это удивительный и очень простой свободный фреймворк для веб-приложений на языке Python. В этом курсе мы рассмотрим все, что нужно знать, чтобы построить свой сайт.

Пошаговые уроки помогут Вам понять сам процесс разработки веб-приложений и после обучения Вы будите знать, как устанавливать, настраивать и администрировать приложения Django. Использовать аутентификацию пользователей, выполнять запросы к базе данных, создавать и использовать модели, шаблоны, формы. Использовать таблицу стилей и bootstrap для красиво оформленного и быстрого создания сайта и многое другое.

Курс отлично подойдет для студентов, которые хотят получить знания по Django, а также для разработчиков на языке Python, которые хотят попасть в веб-разработку.