Искусственный интеллект, машинное обучение, работа в стиле agile: будущее уже здесь. Чтобы оставаться востребованными, работать быстрее, быть эффективнее, людям и компаниям нужно меняться. В серии "IT для бизнеса" представлены книги, которые дадут вам ключи к новым технологиям и помогут совершить рывок вперед.
Список книг:
Agile для всех. Создание быстрой, гибкой, клиентоориентированной компании - Лемей Мэтт (2020).pdf
Agile. Процессы, проекты, компании - Фунтов Валерий (2020).pdf
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub - М. Рассел, М. Классен (2020).pdf
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel - Уэйн Л. Винстон (2021).pdf
Блистательный Agile. Гибкое управление проектами с помощью Agile, Scrum и Kanban - Коул Скотчер (2019).pdf
В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций - Мехта, Агаше, Детроя (2019).pdf
Грокаем технологию Биткоин - Калле Розенбаум (2020).pdf
Дизайн-мышление. От инсайта к новым продуктам и рынкам - Михаэль Леврик и др. (2020).pdf
Еще более эффективный Agile - Стив Макконнелл (2021).pdf
Как управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики - Лопп Майкл (2019).fb2
Машинное обучение. Алгоритмы для бизнеса - Де Прадо Маркос Лопес (2019).pdf
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга - Кацов Илья (2019).pdf
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co. - Хосп Джулиан (2019).pdf
Оптимизация и продвижение в поисковых системах - Ашманов Игорь и др. (2019).pdf
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - Зыков Роман (2021).fb2
Яндекс.Директ. Как получать прибыль, а не играть в лотерею - Царевский Филипп (2020).pdf
